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当下，无人驾驶最引人关注的依旧是安全问题。今年3月18日，一辆正在进行无人驾驶测试的Uber车撞上了一名行人并致死。据报道，Uber已经断定其自动驾驶软件在致命车祸中探测到了受害行人，但决策系统没有立刻作出反应，这才导致了悲剧的发生。对于安全问题，从百度方面提供给《IT时报》的资料了解到，百度的Apollo Pilot已与中国交通事故深入研究工作组展开合作，从产品选型、功能设计等多方面保证产品的安全性。

张龙梅表示，此举将给中国经济带来巨大效益，不仅能促进人民币国际化进程，而且可以为“一带一路”项目带来更多融资渠道，利于国内目标的达成——把更多储蓄转化为投资，加强资产多元化发展。“当前金融体系过度倚重银行市场，未来要更多发挥资本市场作用；现在外资的参与度还很低，尤其在信用债方面，监管层已经意识到这一点，正出台政策支持债券市场的发行和开放。中国债市未来潜力巨大。”

难“融”之痛事实上，不仅是各类硬性创业成本在逐年上升，对于中小微企业而言，融资难度加大也是越来越头疼的事情。方洋向记者表示，创业过程中对于中小微企业而言融资确实是一个难点，股权融资相对宽松，但债权市场融资基本无望。“金融为实体经济服务，坦率来说做得并不多。”他表示，“像我们这种科技型企业要向银行贷款，工作人员会询问公司的固定资产是多少。但实际上我们并没有什么固定资产，又如何去抵押呢？”

当用户下单后，物流速度成了用户更关注的问题，除了利用AI技术研发的无人车、无人机，还有用户接触不到的无人仓。毋庸置疑，劳动力密集的仓储物流行业是人工智能技术非常重要的应用场景之一。“无人仓内的拣货机器人配备了视觉传感器，可以判断传送带上是一袋话梅还是一部手机，而通过视觉加算法，机器人也可以准确判断商品的重量和位置深度。”京东数据研究院资深研究员张志统告诉《IT时报》记者，前几年，机器在实验室的识别精确率不到60%，如今已经达到99.99%。在双11和618电商大促会时，拣货员反复取货，可能因为疲惫造成错误，而机器人更加准确。此外，在配送站选址上，京东会利用AI技术分析位置是否合适，当快递小哥出发送货时，系统也会匹配最佳配送路线。

好在，香港是一个临海城市，浩瀚的海洋极大缓解了香港人口和土地之间的矛盾。根据行政长官2018年施政报告，房价飙升及房屋供应短缺为公众的主要生计忧虑。作为增加土地供应的替代方案之一，填海工程可产生新的土地，以满足土地使用的需求，并解决急升的房价。因此，预期土地需求的增加将推动香港填海工程行业的发展。

前两天，一则被当事人麦田房产辟谣的“北京房屋资产包甩卖”事件影响之大，表明房地产税在无数行政手段加持的市场中，对房价上涨预期有着很强的平抑作用。长期能否降房价不敢说，但是短期对市场的影响却很实在。中国不少地方政府总体上还是吃饭财政，近年来财政的刚性支出压力逐年上升。这也是屡屡推动企业减税却很难见效、政府财税收入反而年年攀升的根本原因。土地出让金和以土地为主要抵押物的地方债，是地方政府能够动用的重要财源。假如人们在楼市预期上发生巨大变化，开发商随之减少投资，地方政府现有重要财源是否能保障，存在巨大隐患。